Введение Обновление пакетов Python может быть проблемой. Их много - сложно отслеживать все новейшие версии, и даже когда вы решаете, что обновлять, вам все равно придется обновлять каждую из них вручную. Чтобы решить эту проблему, был создан pip-review [https://pypi.org/project/pip-review/]. Он позволяет легко управлять всеми доступными обновлениями PyPi [https://pypi.org/] с помощью простых команд. Первоначально являясь частью пакета pip-tools, теперь он существует как отдельная удобная оболочка.
Введение Термин нарезка в программировании обычно относится к получению подстроки, подкортежа или подсписка из строки, кортежа или списка соответственно. Python предлагает множество простых способов разрезать не только эти три, но и любые итерируемые. Итерируемым является, как следует из названия, любой объект, который можно повторять. В этой статье мы рассмотрим все, что вам нужно знать о нарезке массивов Numpy в Python. Нарезка массива NumPy Самый распространенный способ нарезать массив NumPy - использовать
Введение Термин нарезка в программировании обычно относится к получению подстроки, подкортежа или подсписка из строки, кортежа или списка соответственно. Python предлагает множество простых способов разрезать не только эти три, но и любые итерируемые. Итерируемым является, как следует из названия, любой объект, который можно повторять. В этой статье мы рассмотрим все, что вам нужно знать о нарезке списков в Python. Нарезка списка в Python Есть несколько способов нарезать список, наиболее распространенные:
Введение Термин нарезка в программировании обычно относится к получению подстроки, подкортежа или подсписка из строки, кортежа или списка соответственно. Python предлагает множество простых способов разрезать не только эти три, но и любые итерируемые. Итерируемым является, как следует из названия, любой объект, который можно повторять. В этой статье мы рассмотрим все, что вам нужно знать о нарезке строк в Python. Нарезание строки в Python Существует несколько способов нарезать строку, большинство из которых
Введение В этой статье мы собираемся взглянуть на предложение try / except и, в частности, на то, как вы можете поймать несколько исключений в одной строке, а также на то, как использовать метод suppress (). Оба этих метода помогут вам в написании более доступного и универсального кода, который придерживается принципов DRY (не повторяйтесь). Начнем с рассмотрения проблемы: попробуйте: do_the_thing (), кроме TypeError как e: do_the_other_thing (), кроме KeyError как e: do_the_o
В этой статье мы рассмотрим, как напечатать строку без символа новой строки с помощью Python. В Python встроенная функция печати используется для вывода содержимого на стандартный вывод, которым обычно является консоль. По умолчанию функция печати добавляет символ новой строки в конец печатаемого содержимого, поэтому следующий вывод программы происходит на следующей строке. Попробуйте запустить этот код, чтобы увидеть пример: print ('Banana') print ('pudding.') Вывод: банановый пудинг. Как и ожидалось, на выходе ea
Введение Получение количества элементов в списке в Python - обычная операция. Например, вам нужно будет знать, сколько элементов в списке, когда вы его просматриваете. Помните, что списки могут содержать комбинацию целых чисел, чисел с плавающей запятой, строк, логических значений, других списков и т. Д. В качестве своих элементов: # Список только целых чисел list_a = [12, 5, 91, 18] # Список целых чисел, чисел с плавающей запятой, строк, логические list_b = [4, 1.2, "hello world", True] Если мы посчитаем элементы в list_a, мы получим 5 элементов ov
Введение В этом руководстве мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных способов найти последний элемент в списке в Python. Сначала мы рассмотрим самый простой и самый питонический способ, а затем покажем некоторые другие альтернативные решения. Давайте посмотрим на список, который мы будем использовать: exampleList = [1, 2, «Three», [«Four», 5], 6] Примечание. Список в Python - это набор элементов, которые не обязательно являются того же типа. Один список может содержать элементы, которые являются числами, строками, множеством элементов.
Введение В этой статье мы рассмотрим, как определить размер словаря в Python. Размер словаря может означать его длину или место, которое он занимает в памяти. Чтобы найти количество элементов, хранящихся в словаре, мы можем использовать функцию len (). Чтобы узнать размер словаря в байтах, мы можем использовать функцию getsizeof () модуля sys. Чтобы подсчитать элементы вложенного словаря, мы можем использовать рекурсивную функцию. Определение размера словаря Функция len () широко используется