Введение Визуализация тенденций в области данных - одна из важнейших задач в области науки о данных и машинного обучения. Выбор алгоритмов интеллектуального анализа данных и машинного обучения в значительной степени зависит от закономерностей, выявленных в наборе данных на этапе визуализации данных. В этой статье мы увидим, как мы можем выполнять различные типы визуализации данных в Python. Мы будем использовать библиотеку Python Matplotlib [https://matplotlib.org/], которая де-факто является стандартом для визуализации данных в Python. Статья
Введение Без сомнения, класс String является наиболее часто используемым классом в Java, представляющим последовательность символов, рассматриваемую как объект. Учитывая типичную роль строк практически во всех приложениях Java, рекрутеры уделяют много внимания вопросам, связанным со строками, во время собеседования. При входе на собеседование Java-разработчик должен иметь полный и глубокий контроль и знание этого класса. Более того, вам также следует подготовиться к собеседованию, изучив предыдущие i.
Введение Журналы сервера - важная часть разработки, в которой фиксируются действия или события, которые система выполняет в любой момент времени. Spring Boot по умолчанию использует ведение журнала Apache Commons [https://commons.apache.org/proper/commons-logging/] для своих системных журналов. Кроме того, по умолчанию вы можете использовать любую из платформ ведения журналов в рамках API SLF4J [http://www.slf4j.org/docs.html], например Logback (по умолчанию), Log4J2 и Java Util Logging в Spring Boot. .
Введение Веб-приложению часто требуется взаимодействовать с веб-серверами для получения различных ресурсов. Возможно, вам потребуется извлечь данные или отправить данные на внешний веб-сервер или API. Используя клиентский JavaScript, этого можно достичь с помощью API-интерфейса fetch и функции window.fetch (). В NodeJS несколько пакетов / библиотек могут достичь одного и того же результата. Один из них - пакет node-fetch [https://www.npmjs.com/package/node-fetch]. node-fetch - это легкий модуль, который позволяет нам использовать t
Введение Axios - это основанная на обещаниях библиотека JavaScript, которая используется для отправки HTTP-запросов. Вы можете рассматривать его как альтернативу встроенной функции JavaScript fetch (). [/ using-fetch-to-send-http-requests-in-javascript /] В этом руководстве мы будем использовать такие функции, как Promises, async / await и другие современные шаблоны проектирования JavaScript. Если вы хотите ускориться или освежить свою память, вам будет интересно прочитать эти статьи, прежде чем продолжить: * В этой статье стрелка используется, а не
Введение В этой статье мы рассмотрим, как мы можем использовать классы Runtime и ProcessBuilder для выполнения команд и сценариев оболочки с помощью Java. Мы используем компьютеры для автоматизации многих вещей в нашей повседневной работе. Системные администраторы все время запускают множество команд, некоторые из которых очень часто повторяются и требуют минимальных изменений между запусками. Этот процесс тоже созрел для автоматизации. Нет необходимости запускать все вручную. Используя Java, мы можем запускать одну или несколько команд оболочки,
Введение Системные администраторы и разработчики часто обращаются к автоматизации, чтобы уменьшить свою рабочую нагрузку и улучшить свои процессы. При работе с серверами автоматизированные задачи часто выполняются с помощью сценариев оболочки. Однако разработчик может предпочесть использовать более общий язык более высокого уровня для сложных задач. Многим приложениям также необходимо взаимодействовать с файловой системой и другими компонентами уровня ОС, что часто проще сделать с помощью утилит уровня командной строки. С Node.js мы можем
Введение Повторяющиеся задачи созрели для автоматизации. Разработчики и системные администраторы обычно автоматизируют рутинные задачи, такие как проверки работоспособности и резервное копирование файлов, с помощью сценариев оболочки. Однако по мере того, как эти задачи становятся более сложными, сценарии оболочки может становиться все труднее поддерживать. К счастью, мы можем использовать Python вместо сценариев оболочки для автоматизации. Python предоставляет методы для запуска команд оболочки, предоставляя нам те же функции, что и сценарии оболочки. Изучение того, как запускать команды оболочки в Pyt
Введение Когда мы пытаемся описать и обобщить выборку данных, мы, вероятно, начинаем с нахождения среднего [https://en.wikipedia.org/wiki/Mean] (или среднего), медианы [https: // en .wikipedia.org / wiki / Median] и режим [https://en.wikipedia.org/wiki/Mode_(statistics)] данных. Это центральная тенденция [https://en.wikipedia.org/wiki/Central_tendency] меры и часто первый взгляд на набор данных. В этом руководстве мы узнаем, как найти или вычислить среднее значение, медиану,