Введение Ресурсов никогда не бывает достаточно для удовлетворения растущих потребностей в большинстве отраслей, особенно в технологиях, которые все глубже проникают в нашу жизнь. Технологии делают жизнь проще и удобнее, и со временем они могут развиваться и становиться лучше. Эта возросшая зависимость от технологий произошла за счет доступных вычислительных ресурсов. В результате разрабатываются более мощные компьютеры, и оптимизация кода как никогда важна. Перфорация приложений
Введение Управление памятью - это процесс эффективного выделения, освобождения и координации памяти, чтобы все различные процессы выполнялись плавно и могли оптимально обращаться к различным системным ресурсам. Управление памятью также включает очистку памяти от объектов, к которым больше нет доступа. В Python диспетчер памяти отвечает за такие задачи, периодически выполняясь для очистки, выделения и управления памятью. В отличие от C, Java и других языков программирования Py
Введение В этом руководстве мы узнаем, как использовать модуль Python PDB [https://docs.python.org/3/library/pdb.html] для отладки приложений Python. Отладка относится к процессу удаления программных и аппаратных ошибок из программного приложения. PDB означает «Отладчик Python» и представляет собой встроенный интерактивный отладчик исходного кода с широким спектром функций, таких как приостановка программы, просмотр значений переменных в определенных экземплярах, изменение этих значений и т. Д.
Введение Уведомления предоставляют отличный способ привлечь пользователей ваших приложений и могут использоваться для предоставления или запроса обратной связи. В этом руководстве мы рассмотрим, как отправлять уведомления с помощью Node.js и node-notifier. node-notifier [https://www.npmjs.com/package/node-notifier] - это библиотека для отправки кроссплатформенных нативных уведомлений в Node JS. Создание уведомления с помощью node-notifier. Давайте создадим каталог для нашего проекта и инициализируем проект Node с настройкой по умолчанию.
Введение С увеличением сложности современных программных систем возникла необходимость разбивать системы, которые переросли свой первоначальный размер. Это усложнение систем усложнило их обслуживание, обновление и модернизацию. Это проложило путь для микросервисов, которые позволили разделить массивные монолитные системы на более мелкие сервисы, которые слабо связаны, но взаимодействуют для обеспечения полной функциональности исходного монолитного решения. Слабая муфта обеспечивает
Введение Многопоточность - частая причина головной боли программистов. Поскольку люди, естественно, не привыкли к такому «параллельному» мышлению, разработка многопоточной программы становится гораздо менее простой задачей, чем написание программного обеспечения с одним потоком выполнения. В этой статье мы рассмотрим некоторые распространенные проблемы многопоточности, которые можно решить с помощью ключевого слова volatile. Мы также рассмотрим некоторые более сложные проблемы, в которых volatile недостаточно, чтобы исправить si.
Введение С увеличением количества ядер, доступных в процессорах в настоящее время, в сочетании с постоянно растущей потребностью в достижении большей пропускной способности, многопоточные API становятся довольно популярными. Java предоставляет свою собственную многопоточную структуру, называемую Executor Framework [https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/Executor.html]. Что такое Executor Framework? Executor Framework содержит набор компонентов, которые используются для эффективного управления рабочими процессами.
Введение С течением времени вычислительная техника развивалась, и появлялось все больше и больше способов сделать компьютеры еще быстрее. Что, если вместо выполнения одной инструкции за раз мы также можем выполнять несколько инструкций одновременно? Это означало бы значительное увеличение производительности системы. Благодаря параллелизму мы можем добиться этого, и наши программы Python смогут обрабатывать еще больше запросов за один раз, что со временем приведет к впечатляющему увеличению производительности. В этом искусстве
Введение Перевод текста - сложная компьютерная задача, которую с каждым годом решать все лучше и легче. Крупные компании, такие как Google, активно работают над улучшением своих услуг по переводу текстов, что позволяет всем нам свободно пользоваться ими. Помимо большого личного использования, эти сервисы могут использоваться разработчиками через различные API. Эта статья о TextBlob, который использует один такой API для перевода текста. Что такое TextBlob? TextBlob - это запись библиотеки обработки текста