Введение NPM расшифровывается как Node Package Manager и относится либо к онлайн-репозиторию проектов, либо к инструменту интерфейса командной строки (CLI), используемому для взаимодействия с онлайн-репозиторием. В настоящее время NPM является крупнейшим в мире реестром программного обеспечения с более чем 1,4 млн пакетов кода. Например, если вы хотите использовать Node.js для отправки электронных писем, вы можете выполнить быстрый поиск в их репозитории и найти такой модуль, как Nodemailer [https://www.npmjs.com/package/nodemailer], который может спасти вас много времени. Ты
Введение Сортировка - важный аспект обработки данных. Для нас, людей, гораздо естественнее сортировать вещи, которые имеют что-то общее, например, дату публикации, алфавитный порядок, статьи, принадлежащие автору, от наименьшего к наибольшему и т. Д. Это значительно упрощает понимание данных. поскольку он логически связан, а не рассредоточен повсюду. Сортировка человеком интуитивно понятна и проста, а потому часто неэффективна. Обычно мы не работаем более чем с двумя элементами,
Введение Пузырьковая сортировка, иногда также называемая сортировкой по убыванию, является одним из наиболее широко известных алгоритмов сортировки. Обычно это один из первых алгоритмов сортировки, с которым сталкиваются студенты CS, из-за его простоты и того факта, что он довольно интуитивно понятен и легко переводится в код. Однако этот простой алгоритм показал низкую производительность в реальных задачах. Особенно по сравнению с более быстрыми, более популярными и широко используемыми алгоритмами, такими как Quicksort или Merge Sort. Вот почему Bubble So
Введение Arrow [https://arrow.readthedocs.io/en/latest/] - это модуль Python для работы с датой и временем. Учитывая, что есть несколько модулей, которые делают это, в первую очередь встроенный модуль datetime, что отличает Arrow? В частности, библиотека основана на Moment.js [https://github.com/moment/moment], библиотеке JavaScript, которая переопределяет реализацию по умолчанию API даты / времени. В этом руководстве мы рассмотрим некоторые ключевые особенности Arrow, чтобы увидеть, как он обрабатывает сертификаты.
Эта статья является третьей в серии по работе с PDF-файлами в Python: * Чтение и разделение страниц [/ working-with-pdfs-in-python-add-images-and-watermarks /] * Добавление изображений и водяных знаков [/ working- with-pdfs-in-python-add-images-and-watermarks /] * Вставка, удаление и изменение порядка страниц (вы здесь) Введение Эта статья является третьей частью небольшой серии по работе с PDF-файлами в Python. В предыдущих статьях мы познакомились с чтением PDF-документов с помощью Pyth.
Введение PostgreSQL [https://www.postgresql.org] (известный под названием Postgres) известен своей объектно-реляционной природой. Напротив, другие системы баз данных обычно реляционные. По своей природе это отличное сочетание с Java, которая сильно объектно-ориентирована. Доступ к базе данных Postgres с использованием Java требует, чтобы вы полагались на JDBC API [https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/jdbc/index.html], как вы могли догадаться. Из-за этого подпрограммы Postgres и подпрограммы
Введение PostgreSQL [https://www.postgresql.org/] - одна из наиболее продвинутых и широко используемых систем управления реляционными базами данных. Он чрезвычайно популярен по многим причинам, некоторые из которых включают его открытый исходный код, его расширяемость и его способность обрабатывать множество различных типов приложений и различные нагрузки. С помощью Python вы можете легко установить соединение с вашей базой данных PostgreSQL. Для PostgreSQL существует множество драйверов Python, наиболее популярным из которых является psycopg. Его
Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать среду Python PyQT [https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt6/] для разработки графического интерфейса пользователя (GUI) для настольного приложения в Python. Популярные альтернативы Python для разработки графического интерфейса включают Tkinter [https://docs.python.org/3/library/tkinter.html], Kivy [https://kivy.org/#home], PySimpleGUI [https: // pysimplegui .readthedocs.io / en / latest /] и wxPython [https://www.wxpython.org/]. Примечание: на момент написания
Введение В этой статье я расскажу об основах создания, взаимодействия, проверки и извлечения файлов zip-архива с помощью Java (в частности, OpenJDK 11). Пример кода, используемый в этой статье, имеет форму проекта Gradle и размещен в этом репозитории GitHub [https://github.com/amcquistan/zip-files-in-java], чтобы вы могли запускать и экспериментировать. Будьте осторожны при изменении кода, удаляющего файлы. Как уже упоминалось, приведенные здесь примеры кода написаны с использованием Java 11 и util