Введение Формат PDF - один из наиболее распространенных форматов документов для передачи информации. В динамических веб-приложениях вам может потребоваться экспортировать данные в документ, и PDF обычно является популярным вариантом. В этой статье мы обсудим, как создавать PDF-файлы в NodeJS с помощью пакета NPM pdfkit. PDFKit [https://pdfkit.org/] - это библиотека для создания PDF-файлов на JavaScript для Node.js, которая обеспечивает простой способ создания многостраничных PDF-документов для печати. Начало работы с PDFKit Let '
Введение Pandas - это библиотека Python с открытым исходным кодом для анализа данных. Он разработан для эффективной и интуитивно понятной обработки и обработки структурированных данных. Две основные структуры данных в Pandas - это Series и DataFrame. Серии - это, по сути, одномерные помеченные массивы любого типа данных, тогда как DataFrames - двумерные, с потенциально гетерогенными типами данных, помеченные массивы любого типа данных. Гетерогенность означает, что не все «строки» должны быть одинакового размера. В этой статье
Введение В этой статье мы объясним, в чем заключается идея вставочной сортировки, и реализуем ее в JavaScript. Сортировка вставкой - один из самых простых алгоритмов сортировки. Это очень интуитивно понятный, стабильный, оперативный и сравнительный тип. Стабильный алгоритм сортировки - это алгоритм, в котором два объекта с одинаковыми ключами появляются в отсортированном выводе в том же порядке, что и во входном массиве для сортировки. Другими словами, если алгоритм сортировки стабилен, эквивалентные элементы сохраняют свое состояние.
Введение Сортировка данных - частая проблема в информатике. Учитывая набор элементов, цель состоит в том, чтобы переставить их в определенном порядке. Типичные примеры - сортировка массива по алфавиту или от наименьшего к наибольшему. Сортированными данными намного проще манипулировать. Поиск самого большого или самого маленького элемента массива может быть выполнен за постоянное время, если массив отсортирован. Поиск элемента выполняется намного быстрее с использованием таких алгоритмов, как двоичный поиск [/ binary-search-in-java /], которые полагаются на
Введение Сортировка по выбору - один из более простых и интуитивно понятных алгоритмов сортировки. Это нестабильный алгоритм сравнения на месте. Это означает, что он преобразует входную коллекцию без использования вспомогательных структур данных и что вход переопределяется выходом (алгоритм на месте). Кроме того, во время выполнения он только считывает элементы списка с помощью одной абстрактной операции сравнения, обычно с помощью оператора «меньше или равно» (алгоритм сравнения). Наконец, порядок d
В прошлой статье мы начали обсуждение связанного списка. Мы увидели, что такое связанный список, а также его преимущества и недостатки. Мы также изучили некоторые из наиболее часто используемых методов связанного списка, такие как обход, вставка, удаление, поиск и подсчет элемента. Наконец, мы увидели, как перевернуть связанный список. В этой статье мы продолжим то, что мы оставили в предыдущей статье [/ connected-lists-in-detail-with-python-examples-single-link-lists /], и увидим, как сортировать
Введение Сортировка кучи - еще один пример эффективного алгоритма сортировки. Его главное преимущество заключается в том, что он имеет отличное время выполнения O (n * logn) в худшем случае независимо от входных данных. Как следует из названия, Heap Sort в значительной степени полагается на структуру данных кучи - распространенную реализацию Priority Queue. Без сомнения, Heap Sort - один из самых простых алгоритмов сортировки для реализации, и в сочетании с тем фактом, что это довольно эффективный алгоритм по сравнению с другими простыми реализациями, он
Введение В этом руководстве мы погрузимся в теорию и реализацию Bucket Sort в Python. Bucket Sort - это алгоритм типа сравнения, который назначает элементы списка, которые мы хотим отсортировать, в Buckets или Bins. Затем содержимое этих сегментов сортируется, как правило, с помощью другого алгоритма. После сортировки содержимое корзин складывается, образуя отсортированную коллекцию. Сортировку по сегментам можно рассматривать как подход к сортировке списка в порядке разброса и сбора, поскольку
Введение Сортировка - важный аспект обработки данных. Для нас, людей, гораздо естественнее сортировать вещи, которые имеют что-то общее, например, дату публикации, алфавитный порядок, статьи, принадлежащие автору, от наименьшего к наибольшему и т. Д. Это значительно упрощает понимание данных, поскольку они логически связаны, а не рассредоточены вокруг. И что не менее важно, компьютерам легче работать с отсортированными массивами. Например, в отсортированном массиве можно искать намного быстрее.