Введение Самым сладким синтаксическим сахаром [https://en.wikipedia.org/wiki/Syntactic_sugar], добавленным в Java до сих пор, безусловно, являются лямбда-выражения [/ lambda-expressions-in-java]. Java - многословный язык, который может мешать производительности и удобочитаемости. Сокращение шаблонного и повторяющегося кода всегда было популярной задачей среди разработчиков Java, и обычно требуется чистый, читаемый, краткий код. Лямбда-выражения устранили необходимость набирать громоздкую шаблонную cod
Введение Python - невероятно универсальный язык, полезный для множества задач в самых разных дисциплинах. Одной из таких дисциплин является статистический анализ наборов данных, и наряду с SPSS Python является одним из наиболее распространенных инструментов для статистики. Удобный и интуитивно понятный характер Python упрощает выполнение статистических тестов и внедрение аналитических методов, особенно благодаря использованию библиотеки statsmodels [https://www.statsmodels.org/stable/index.html]. Представляем
Введение Стохастическая оптимизация относится к категории алгоритмов оптимизации, которые генерируют и используют случайные точки данных для поиска приближенного решения. Хотя алгоритмы грубой силы действительно предоставляют нам лучшее решение, они ужасно неэффективны. Это не проблема с небольшими наборами данных, но для большинства реальных проблем и пространств поиска требуются такие огромные вычислительные возможности, которые должны быть решены в разумные сроки, что такие компьютеры, вероятно, будут существовать за пределами предсказуемого
Введение Если вы разработчик JavaScript, вы можете знать, что JavaScript соответствует стандартам ECMAScript [https://en.wikipedia.org/wiki/ECMAScript] (ES). Спецификации ES6 или ECMAScript 2015 представили некоторые революционные спецификации для JavaScript, такие как функции стрелок, классы, операторы Rest и Spread, обещания, let и const и т. Д. В этом руководстве мы сосредоточимся на функциях стрелок, которые очень сбивает с толку и пугает новичков в JavaScript. Стрелка F
Обзор Это вторая статья из короткой серии, посвященной шаблонам проектирования в Java [/ design-patterns-in-java /], и является прямым продолжением предыдущей статьи - Шаблоны проектирования в Java. [https://stackabuse.com/creational-design-patterns-in-java/] Структурные шаблоны Структурные шаблоны заботятся о предоставлении решений и эффективных стандартов, касающихся составов классов и структур объектов. Кроме того, они полагаются на концепцию наследования и интерфейсов, чтобы позволить mu
Обзор Это вторая статья из короткой серии, посвященной шаблонам проектирования в Python [/ design-patterns-in-python /]. Шаблоны проектирования конструкций Шаблоны проектирования конструкций используются для сборки нескольких классов в более крупные рабочие структуры. Иногда интерфейсы для работы с несколькими объектами просто не подходят, или вы работаете с устаревшим кодом, который не можете изменить, но нуждаетесь в новой функциональности, или вы просто начинаете замечать, что ваши структуры кажутся неопрятными и чрезмерными, но все элементы кажутся несущественными.
Введение В Python существует множество библиотек визуализации данных, но Matplotlib - самая популярная из них. Популярность Matplotlib объясняется его надежностью и полезностью - он может создавать как простые, так и сложные графики с небольшим количеством кода. Вы также можете настроить графики различными способами. В этом уроке мы расскажем, как построить скрипичные сюжеты в Matplotlib. > Графики скрипки используются для визуализации распределения данных, отображения диапазона, медианы и распределения
Введение Seaborn - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python как расширение Matplotlib. Он предлагает простой, интуитивно понятный, но настраиваемый API для визуализации данных. В этом уроке мы рассмотрим, как построить сценарий скрипки в Seaborn. > Графики скрипки используются для визуализации распределения данных, отображения диапазона, медианы и распределения данных. Графики скрипки показывают ту же сводную статистику, что и коробчатые диаграммы, но они также включают Kernel Densit
В этой статье вы увидите различные методы удаления стоп-слов из строк в Python. Стоп-слова - это слова на естественном языке, которые имеют очень мало значения, такие как «есть», «an», «the» и т. Д. Поисковые системы и другие корпоративные платформы индексирования часто фильтруют стоп-слова при извлечении результатов из базы данных по пользовательские запросы. Стоп-слова часто удаляются из текста перед обучением моделей глубокого обучения и машинного обучения, поскольку стоп-слова встречаются в abu