Введение Свойства приложения могут отличаться в разных средах, например, как хосты в вашей среде контроля качества могут отличаться от ваших локальных и производственных сред. Используя Spring Boot, различные среды можно настраивать и обновлять отдельно, не затрагивая другие среды с использованием файлов свойств. В этой статье мы продемонстрируем способы доступа к значениям, определенным в файле свойств в проекте Spring Boot, и способы управления ими в коде. Пружинный ботинок
Введение Python - это язык программирования очень высокого уровня, и он имеет тенденцию отклоняться от всего, отдаленно напоминающего внутреннюю структуру данных. Из-за этого нам обычно не нужны индексы списка для доступа к его элементам, однако иногда они нам очень нужны. В этой статье мы рассмотрим различные подходы к тому, как получить доступ к индексу в цикле Python for. Как получить доступ к индексу в цикле Python? Самый простой и самый популярный метод доступа к индексу элементов в
Введение В этой статье мы рассмотрим множество способов получить текущую дату и время в Java. Большинство приложений нуждаются в отметках времени событий или отображении даты / времени, среди многих других вариантов использования: * Когда мы публикуем блоги на веб-сайте, дата публикации записывается в базу данных и отображается читателю. * Когда мы совершаем действие, мы хотели бы знать, когда оно будет доступно, чтобы мы могли отслеживать их. * Когда мы покупаем что-то в Интернете или совершаем транзакцию, наш ba
Введение Ведение журнала, сохранение записей в базе данных и доступ к файлам - все это общие задачи, над которыми работает программист. В каждом из этих случаев дата и время играют важную роль в сохранении смысла и целостности данных. Программистам часто приходится интересоваться датой и временем. В этой статье мы узнаем, как получить текущую дату и время, используя встроенный в Python модуль datetime [https://docs.python.org/3.8/library/datetime.html]. С помощью этого модуля мы можем получить все необходимые данные в одном
Введение Существует ряд различных библиотек визуализации данных для Python. Однако из всех библиотек Matplotlib - самая популярная и широко используемая библиотека. С Matplotlib вы можете создавать как простые, так и сложные визуализации. Блокноты Jupyter - один из самых популярных методов обмена проектами, кодом и визуализацией в области науки о данных и анализа данных. Хотя вы можете знать, как визуализировать данные с помощью Matplotlib, вы можете не знать, как использовать Matplotlib в Jupyter n.
Введение В этом руководстве мы конвертируем массив в более универсальный ArrayList в Java. * Arrays.asList () * new ArrayList <> (Arrays.asList ()) (Самый популярный и используемый подход) * new ArrayList <> (List.of ()) * Collections.addAll () * Collectors.toList () * Collectors.toCollection () * Lists.newArrayList () Массивы просты и обеспечивают базовую функциональность группирования вместе коллекции объектов или примитивных типов данных. Однако и массивы ограничены - их размер фиксированный.
В этом руководстве мы рассмотрим, как преобразовать объект JSON в объект Java с помощью Jackson [https://github.com/FasterXML/jackson], чрезвычайно популярной библиотеки привязки данных для Java. В частности, мы будем работать с этим объектом JSON: {"name": "David", "position": "Software Engineer", "skilltree": ["Java", "Python", "JavaScript"], "address ": {" street ":" Street "," streetNo ":" 123 "}} Поскольку мы работаем с внешней библиотекой,
Введение Списки - одна из четырех наиболее часто используемых структур данных, предоставляемых Python. Его функциональность, расширяемость и простота использования делают его полезным для реализации различных типов функций. Списки Python имеют несколько интересных характеристик: 1. Изменяемость - это означает, что они могут изменяться, что означает, что они позволяют нам легко добавлять и удалять записи из них. В этом основное различие между списками Python и кортежами 2. Итеративность - это означает, что мы можем перебирать их (
Введение Массивы - одна из наиболее часто используемых структур в программировании на JavaScript, поэтому важно знать их встроенные методы, как заднюю часть вашего кармана. В этом руководстве мы рассмотрим, как разбить массив на части размером n в JavaScript. В частности, мы рассмотрим два подхода: 1. Использование метода slice () и цикла for 2. Использование метода splice () и цикла while. Разделение массива на четные блоки с помощью метода slice () Самый простой способ извлекать